光谱面积批量计算
光谱综合分析工具：批量解析多个光谱数据文件，自动完成目标波段面积、总面积及相关结果汇总。
原来 · 人工处理
约 6 小时
逐个文件打开、计算、记录，步骤多且容易出错
现在 · 工具处理
约 5 分钟
多文件一次导入，自动批量分析并输出结果
公司级效率共创计划 · 让每个真实痛点都有机会变成工具
把重复工作，
变成一键完成
小鹿百宝箱正在全公司寻找那些每天重复、规则固定、又不得不手工完成的工作。 Excel、PDF、实验数据、文件整理、信息核对、报表生成……都可以先拿出来聊聊。 不要求你会编程，也不要求你先写需求文档——你只需要告诉我们：现在怎么做、一次多久、最后想得到什么。
能本地做的尽量本地做减少数据外发与重复上传
先用脱敏数据做 Demo先证明有用，再决定是否深化
价值看节省时间有人用、能提效，才算真正有价值
已经有现成工具？ 去工具广场直接用；没有合适的，就把重复工作告诉我们。
看全部工具
今天帮你省了多少时间？
工具运行正常
光谱面积批量计算
6h → 5m
多文件一次处理
序列号质检
30m → 2m
自动核对跳号 / 重复 / 缺号
示例：本次批处理任务
自动化处理重复步骤交给工具
批量完成从“逐个做”变成“一次做”
把时间还给每个岗位让人专注判断、创造和协作
72×
光谱面积案例约提升倍数
15×
序列号质检案例约提升倍数
多部门
研发、生产、质量、商务、办公都可以共创
1 句话
先说痛点，不要求先写正式需求文档
真实提效案例
先别谈 AI 和自动化，先看它到底省了多少时间
两个真实、简单、能直接算出收益的场景。目的只有一个：让大家知道，很多“每天都这么做”的工作，其实可以换一种做法。
序列号质检
生产场景：PDF 转 Excel，并自动核对序列号是否存在跳号、重复、缺号，一键生成需要补打 / 复核的清单。
原来 · 人工处理
约 30 分钟
人工核对序列号，费时、易漏、还要整理补打清单
现在 · 工具处理
约 2 分钟
自动识别异常并整理结果，减少手工比对
10 秒体验
不用准备数据，先体验一次“自动化”
Demo 默认带示例数据。重点不是让大家学习工具，而是让大家立刻感受到：原来这种重复工作也可以被自动处理。
1. 示例任务已自动载入演示数据
sample_A_2026-09-01.csv
28 KBsample_B_2026-09-01.csv
31 KBsample_C_2026-09-01.csv
29 KBsample_D_2026-09-01.csv
30 KB1. 粘贴 / 导入序列号示例数据含重复、缺号
实际工具可从 PDF / Excel 解析后自动进入质检流程；此处仅演示检查逻辑。
你不用先写“需求文档”先把工作讲清楚就够了
1
我现在在重复做什么？
例如：每天要把 20 个 Excel 合并，再筛字段、改格式、画图。
2
一次要花多久？
10 分钟也算，2 小时也算。只要重复出现，就值得看一眼。
3
输入和输出是什么？
Excel、PDF、仪器数据、Word、文本、图片……最后想得到什么结果。
一句话也可以成为需求示例
“我每周要把仪器导出的几十个文件逐个打开，找同一段数据，再抄到 Excel 里做统计，能不能一次性处理？”
这已经足够我们开始判断：能不能做、怎么做、能省多少时间。
先别想“我要什么系统”
如果你正在做这些事，就值得告诉我们
很多需求不是从“我要一个功能”开始，而是从一句“这件事我怎么又要手工做一遍”开始。
01
“我每天都在复制粘贴 Excel。”
多个文件反复打开、筛选、复制、汇总，规则基本一样。
02
“我每周都要重新做一遍同样的报表。”
数据来源固定、统计口径固定，只是每次换一批数据。
03
“我要逐个核对两份数据有没有差异。”
批号、序列号、规格、字段、数量，靠眼睛找问题费时还容易漏。
04
“几十个 PDF / Word，我要一个个处理。”
拆分、转换、提取、改属性、生成清单，其实都有固定规则。
05
“实验数据每次都要套公式、画图、整理结果。”
同一套算法重复跑很多组数据，特别适合批量化。
06
“文件命名、分类、整理，每次都很机械。”
只要命名与归档规则说得清楚，就有机会一键处理。
07
“流程不复杂，但步骤特别多。”
导出、转换、校对、汇总、生成结果，可以尝试串成一个工作流。
08
“这事不难，就是特别浪费时间。”
这恰恰可能是最值得做的小工具：不追求炫技，只追求真实提效。
判断标准很简单：重复出现 + 规则相对固定 + 人工耗时明显。
符合其中两三项，就可以先拿出来聊聊，不需要等到“想清楚完整需求”才来提。
我有个工作想简化
这些工作都值得聊聊
这些能力已经可以覆盖很多日常工作
只要工作具备“重复、规则相对固定、输入输出明确”这三个特点，就值得拿出来讨论。
Excel 批量处理
合并、拆分、清洗、格式转换、字段提取、批量计算。
例：几十个表格统一处理成一份结果
实验数据分析
光谱、测试、仪器导出数据的批量解析、统计、曲线与结果整理。
例：同一规则套到 300+ 组数据
文档信息校对
PDF / Word / 表格字段比对、批号校验、缺项提示、异常高亮。
例：减少逐字段人工核对
报表自动生成
从原始数据自动汇总指标、生成图表、输出规范格式。
例：周报 / 月报不再重复复制粘贴
批量计算与配方
把单次公式计算升级成多组参数批量计算和方案生成。
例：一次生成多组目标浓度配制方案
编号 / 序列号检查
识别跳号、重复、缺号、格式异常，并直接生成异常清单。
例：把“肉眼找问题”改成“系统标问题”
文件批处理
批量重命名、归档、分类、提取文件名信息或生成索引。
例：几百个文件按规则一次整理
跨步骤工作流
把多个重复步骤串起来，从输入数据到最终结果一键完成。
例：导入 → 检查 → 计算 → 报表
工具广场
不是从零开始，我们已经做了很多能直接用的工具
这里已同步当前“小鹿百宝箱”生产环境的真实工具名称、说明与入口。当前工具主要面向公司内网使用；后续纯前端应用可逐步开放到外网。先搜索有没有现成的，没有再把痛点告诉我们。
生产工具入口已同步 · 当前需连接公司内网本宣传页可单独部署在其他位置，工具入口会直接跳转到小鹿百宝箱内网服务器。未连接公司内网时可能无法访问；后续会逐步评估将适合的纯前端工具开放到外网。
内网工具
暂时没搜到现成工具
这反而可能是一个新的共创需求。你不用换关键词折腾，直接把现在的做法告诉我们。
帮我看看能不能自动化
高频每天、每周都会重复发生，哪怕单次只省 10 分钟也可能很值。
规则固定输入、步骤、判断规则和输出相对稳定，更容易快速落地。
数据量大“逐个处理”的任务，最容易从人工几十分钟变成几秒或几分钟。
容易出错机械核对、复制粘贴、编号检查等，自动化往往同时提升准确率。
01
先说最烦的一件重复工作
不需要专业词。把现在的人工步骤说出来，哪一步最耗时、最容易错，先讲这个。
一句话也能开始02
给一份脱敏示例数据
Excel、PDF、仪器导出文件、文本都可以。我们用真实结构判断能不能批量处理。
不需要正式数据03
先做一个小 Demo 验证价值
优先把最核心的一段重复工作跑通，让使用人先看到节省时间，再决定是否继续深化。
先证明“有用”04
确认好用，再做成正式工具
把参数、导出、批量处理、异常提示、权限或后端能力逐步补齐，真正进入日常工作。
目标是长期有人用你每天最烦、最重复、最浪费时间的一件工作是什么？
不用先写“功能需求”。告诉我们现在怎么做、一次多久、数据从哪里来，我们来判断能不能把它变成工具。
哪怕每次只省 10 分钟，但每天都做，也可能非常值得。
先做最小 Demo，确认真的能提效，再决定是否继续深化。
Demo 页面不上传数据；正式版按实际场景评估处理方式。
常见问题
先把顾虑说清楚
不是。很多最有价值的工具，反而来自非常小但高频的重复动作。比如每次只省 10 分钟，但每天做；或者一次省 2 小时，一个月做好几次，都值得讨论。
不用先写“功能需求”。直接说：现在怎么做、哪一步最麻烦、一次多久、最后想得到什么。信息中心会把业务语言转换成实现方案。
这个 Demo 页面尽量采用纯前端本地处理，不会把你输入的内容主动上传。正式工具如果确实需要后端转换、数据库或接口，再根据实际场景单独评估数据处理方式和权限。
不一定。会优先判断痛点是否真实、频率是否足够、节省时间是否明显、规则是否适合自动化。价值清楚的需求优先做小 Demo 验证。